|
|
| Наши Партнеры: |
|
|
|
|
|
|
| Сейчас в Москве: |
|
|
|
|
|
| Декабрь, 2013 |
Охлаждающие жидкости
|
| Исследовательский комплекс моделирования интеллектуальных транспортных систем |
 |
В данной статье рассмотрен способ проведения психофизиологического анализа водителей с помощью симулятора вождения. Представлено описание симулятора, а также комплекса датчиков для анализа физиологических параметров водителя.
Ключевые слова: психофизиология водителя, автомобильный симулятор, интеллектуальные транспортные системы
The given paper contains description of drivers' psycho-physiological analysis by the means of driving simulator. In particular, the description includes the driving simulator and system of sensors which enable to analyse driver's physiological parameters.
Key words: driver's psycho-physiology, driving simulator, intelligent transport systems
|
|
|
|
| Август, 2013 |
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ
|
| Процесс информационного обмена в рамках комплексной автоматизированной системы управления дорожным движением |
 |
В статье рассмотрен процесс информационного обмена между центром обработки данных и интегрированной системой управления дорожным движением, а также представлены составляющие данного процесса. Данная статья выполнена в рамках Программы стратегического развития МАДИ на 2012–2016 годы по договору
№ БК600212н.
Ключевые слова: Интеллектуальная транспортная система, интегрированная система управления дорожным движением, интеграционная платформа, коммуникационная среда
The paper contains information exchange process between traffic management center and integrated traffic management system, also it contains components’ descriptions, involved in the process.
Key words: Intelligent transport system, integrated traffic management system, communications platform, communications environment
|
|
|
|
| Ноябрь, 2010 |
Управление транспортными потоками
|
| Создание нейронной экспертной сети оценки пригодности участка дороги для установки динамического информационного табло |
 |
В статье описывается один из методов повышения эффективности систем косвенного управления транспортными потоками за счет оптимизации мест установки динамических информационных табло. В качестве такого метода предлагается использование экспертной нейронной сети, оценивающей возможность отвлечения внимания водителя от дорожной обстановки.
Ключевые слова: система косвенного управления транспортными потоками, динамическое информационное табло, искусственная нейронная сеть, устройство определения направления взгляда водителя
This article is focused on method of increase the efficiency of indirection traffic management system at the expense of optimization VMS(variable message signs) seats. As the method neural network is suggested.
Key words: indirection traffic management system, variable message signs, neural network, eyes tracker
|
|
|
|
|
|
