|
|
| Наши Партнеры: |
|
|
|
|
|
|
| Сейчас в Москве: |
|
|
|
|
|
| Сентябрь, 2013 |
Наука производству
|
| Построение характеристик поперечной угловой жесткости независимых подвесок автомобиля повышенной проходимости |
 |
Построена пространственная модель автомобиля повышенной проходимости, позволившая получить характеристики поперечной угловой жесткости независимых подвесок с учетом реальной кинематики элементов подвесок и особенностей их установки на автомобиле.
Ключевые слова: характеристики поперечной угловой жесткости, независимая подвеска, пространственная модель автомобиля повышенной проходимости
The spatial model of cross-country car, allowing receive descriptions of independent suspensions taking into account the real kinematics of elements of suspensions and features of their setting on a car, is built.
Key words: roll stiffness descriptions, independent suspension, spatial model
of cross-country car
|
|
|
|
| Сентябрь, 2013 |
Наука производству
|
| Разработка системы удаленного контроля технического состояния парка для оценки возможных последствий при обнаруженных диагностических кодах неисправностей |
 |
В статье поставлена задача создания системы удаленного контроля технического состояния автомобилей, с определением возможных последствий неисправностей, полученных по протоколу OBD-2 в виде диагностических кодов. Из полученных результатов можно сделать вывод: для снижения вероятности неверной диагностики система должна содержать специальные математические модели взаимосвязи кодов неисправностей и диагностических параметров.
Ключевые слова: диагностика, код неисправности, техническое состояние, система, надежность, искусственный интеллект
The main task of this scientific – is creating of the system of remote monitoring for detection of technical condition, with the definition of the possible consequences of faults received via OBD-2. As the result – to reduce the probability of incorrect diagnosis, the system must contain the special mathematical model of the correlations between DTC codes and diagnostic parameters.
Key words: diagnostics, fault code, technical condition, reliability, artificial intelligence
|
|
|
|
| Сентябрь, 2013 |
Наука производству
|
| Оптимизация объема выборки при обработке быстроменяющихся величин в двигателе внутреннего сгорания |
 |
Представлен алгоритм обработки быстроменяющихся стохастических величин и процессов в ДВС. Алгоритм оптимален с точки зрения объема выборки и точности получаемых данных и предназначен для использования в комплексах технического сервиса транспортных машин.
Ключевые слова: двигатели внутреннего сгорания, быстроменяющиеся величины, статистическая обработка, измерительно-вычислительные комплексы, индикаторная диаграмма, рабочий процесс
The algorithm of processing the rapidly varying stochastic variables and processes in internal combustion engines. The algorithm is optimal from the point of view of the volume of the sample and the accuracy of the received data and is designed for use in complex technical service of transport machines.
Key words: internal combustion engines, rapidly changing values, statistical treatment, measuring and computing systems, indicator diagram, workflow
|
|
|
|
|
|
